Hora de emisión: 2024-09-18 11:14:10
Las cámaras industriales son un elemento crucial de los sistemas de visión artificial. Sus aplicaciones típicas incluyen la inspección automática basada en imágenes, el control de procesos, la guía de robots, la vigilancia, la microscopía, el análisis de movimiento, el mapeo, la digitalización de documentos y las imágenes médicas. Los datos captados por las cámaras suelen procesarse en una computadora, con o sin inteligencia artificial.
Los sistemas de cámara se basan en un sensor de imagen CMOS, un SoC o FPGA de procesamiento y las interfaces para transferir las imágenes al "mundo exterior". Según la aplicación, se eligen sensores de distintas resoluciones y velocidades de cuadro. Los sensores de imagen CMOS existen en diferentes tamaños. En general, cuanto mayor es el tamaño del sensor, mejores son el rango dinámico y la relación señal-ruido (SNR).
Un SoC o una FPGA procesa los datos captados por el sensor de imagen. El procesamiento típico incluye generar imágenes fijas utilizables o un flujo de video a partir de los datos brutos del sensor, y comprimirlos para su transmisión. Un procesamiento más avanzado, como el reconocimiento de patrones, puede realizarse dentro de la cámara o en una computadora central.
Existen diversas interfaces para conectar las cámaras con otros elementos de un sistema de visión artificial. Las más comunes son Ethernet, USB, GMSL (Analog Devices), V3-Link y FPD-Link (Texas Instruments). También pueden utilizarse interfaces inalámbricas Wi-Fi o propietarias.

Los sensores CMOS típicos requieren un reloj de frecuencia fija entre 6 MHz y 72 MHz. Por regla general, cuanto mayor es la velocidad de datos del sensor, mayor es la frecuencia de reloj. La velocidad de datos depende principalmente de tres características:
Como dispositivos digitales, los SoC y las FPGA pueden sincronizarse fácilmente con un oscilador de salida single-ended en el rango de 10 a 40 MHz, como el SiT1603. Si se necesita el mantenimiento de la hora mediante un reloj en tiempo real, puede añadirse un oscilador opcional de 32.768 kHz. Un oscilador de bajo consumo como el SiT1811, que solo consume 6 μA, permite un mantenimiento preciso de la hora en modo de espera.
La sincronización de las interfaces depende del chipset; en general:
| Tipo | Producto | Frecuencia | Características clave | Beneficios clave |
| Oscilador MHz | SIT8008 | 1 a 110 MHz | • -40°C a +85°C • estabilidad de ±20 ppm • 5 tamaños de encapsulado estándar | • Alta confiabilidad • Opciones de frecuencia flexibles • Excelente estabilidad en temperatura |
| SIT8021 | 1 a 26 MHz | • -40°C a +85°C • estabilidad de ±50 ppm • encapsulado CSP de 1.5 x 0.8 | • Alta confiabilidad • Rango de temperatura extendido • Huella pequeña • Amplio rango de frecuencia programable | |
| Oscilador diferencial | SIT9366 | 1 a 220 MHz | • Jitter bajo de 0.23 ps RMS1 • LVPECL, LVDS, HCSL • 2.5 a 3.3 V • -40°C a 105°C • encapsulado de 3.2 x 2.5 mm | • Alta confiabilidad • Bajo consumo • Diversas opciones de encapsulado estándar |
| Oscilador de 32.768 kHz | SIT1811 | 32.768 kHz | • Estabilidad de ±20, ±50 ppm • Alimentación de 1.14 a 3.3 V • Consumo de corriente typ. 490 nA (sin carga) • Hasta -40°C a +105°C • QFN de 1.2 x 1.1 mm | • Cumple requisitos de jitter exigentes • Huella PCB pequeña, diseño más sencillo • Diseño fácil gracias a la flexibilidad • Confiabilidad MEMS |
| TCXO de 32.768 kHz | SIT1552 | 32.768 kHz | • Estabilidad de ±5, ±10, ±20 ppm • Consumo de corriente de 1 µA • Hasta -40°C a +85°C • Encapsulado CSP de 1.5 x 0.8 | • Bajo consumo • Huella pequeña • La excelente estabilidad permite un mejor mantenimiento de la hora durante periodos de espera más largos y, por lo tanto, aún más ahorro de energía |
Hora de emisión: 2024-09-18 11:14:10
Las cámaras industriales son un elemento crucial de los sistemas de visión artificial. Sus aplicaciones típicas incluyen la inspección automática basada en imágenes, el control de procesos, la guía de robots, la vigilancia, la microscopía, el análisis de movimiento, el mapeo, la digitalización de documentos y las imágenes médicas. Los datos captados por las cámaras suelen procesarse en una computadora, con o sin inteligencia artificial.
Los sistemas de cámara se basan en un sensor de imagen CMOS, un SoC o FPGA de procesamiento y las interfaces para transferir las imágenes al "mundo exterior". Según la aplicación, se eligen sensores de distintas resoluciones y velocidades de cuadro. Los sensores de imagen CMOS existen en diferentes tamaños. En general, cuanto mayor es el tamaño del sensor, mejores son el rango dinámico y la relación señal-ruido (SNR).
Un SoC o una FPGA procesa los datos captados por el sensor de imagen. El procesamiento típico incluye generar imágenes fijas utilizables o un flujo de video a partir de los datos brutos del sensor, y comprimirlos para su transmisión. Un procesamiento más avanzado, como el reconocimiento de patrones, puede realizarse dentro de la cámara o en una computadora central.
Existen diversas interfaces para conectar las cámaras con otros elementos de un sistema de visión artificial. Las más comunes son Ethernet, USB, GMSL (Analog Devices), V3-Link y FPD-Link (Texas Instruments). También pueden utilizarse interfaces inalámbricas Wi-Fi o propietarias.

Los sensores CMOS típicos requieren un reloj de frecuencia fija entre 6 MHz y 72 MHz. Por regla general, cuanto mayor es la velocidad de datos del sensor, mayor es la frecuencia de reloj. La velocidad de datos depende principalmente de tres características:
Como dispositivos digitales, los SoC y las FPGA pueden sincronizarse fácilmente con un oscilador de salida single-ended en el rango de 10 a 40 MHz, como el SiT1603. Si se necesita el mantenimiento de la hora mediante un reloj en tiempo real, puede añadirse un oscilador opcional de 32.768 kHz. Un oscilador de bajo consumo como el SiT1811, que solo consume 6 μA, permite un mantenimiento preciso de la hora en modo de espera.
La sincronización de las interfaces depende del chipset; en general:
| Tipo | Producto | Frecuencia | Características clave | Beneficios clave |
| Oscilador MHz | SIT8008 | 1 a 110 MHz | • -40°C a +85°C • estabilidad de ±20 ppm • 5 tamaños de encapsulado estándar | • Alta confiabilidad • Opciones de frecuencia flexibles • Excelente estabilidad en temperatura |
| SIT8021 | 1 a 26 MHz | • -40°C a +85°C • estabilidad de ±50 ppm • encapsulado CSP de 1.5 x 0.8 | • Alta confiabilidad • Rango de temperatura extendido • Huella pequeña • Amplio rango de frecuencia programable | |
| Oscilador diferencial | SIT9366 | 1 a 220 MHz | • Jitter bajo de 0.23 ps RMS1 • LVPECL, LVDS, HCSL • 2.5 a 3.3 V • -40°C a 105°C • encapsulado de 3.2 x 2.5 mm | • Alta confiabilidad • Bajo consumo • Diversas opciones de encapsulado estándar |
| Oscilador de 32.768 kHz | SIT1811 | 32.768 kHz | • Estabilidad de ±20, ±50 ppm • Alimentación de 1.14 a 3.3 V • Consumo de corriente typ. 490 nA (sin carga) • Hasta -40°C a +105°C • QFN de 1.2 x 1.1 mm | • Cumple requisitos de jitter exigentes • Huella PCB pequeña, diseño más sencillo • Diseño fácil gracias a la flexibilidad • Confiabilidad MEMS |
| TCXO de 32.768 kHz | SIT1552 | 32.768 kHz | • Estabilidad de ±5, ±10, ±20 ppm • Consumo de corriente de 1 µA • Hasta -40°C a +85°C • Encapsulado CSP de 1.5 x 0.8 | • Bajo consumo • Huella pequeña • La excelente estabilidad permite un mejor mantenimiento de la hora durante periodos de espera más largos y, por lo tanto, aún más ahorro de energía |
Otros artículos
El papel de 32.768 kHz en el diseño de circuitos
Osciladores automotrices SiTime
El papel de 32.768kHz en los circuitos
Oscilador de cristal de 11.0592MHz: ¿el 'corazón' de la placa base de la computadora?
Los módulos RTC de Epson resuelven tres grandes puntos problemáticos del IoT
Analizar las consideraciones de costos y diseño de cristales y osciladores
Descubra cómo los osciladores YXC demuestran su capacidad en los servidores de IA
El oscilador de cristal programable diferencial activo de YXC admite aplicaciones de estación base 5G
Escáner de imágenes Honeywell HH760
Lecciones de los acontecimientos de Oriente Medio — ¡la importancia de la localización!
YQM